【好評につき追加開催】製造業界での【実働】を実現するAIカメラ~テクノロジーと導入事例を徹底解説~

セミナーダイジェスト

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セミナーの主な内容

人口減少に伴う労働力不足や作業品質のばらつきの解消、業務効率化など、いま製造業で現場に求められる課題は切実です。中でも、これからのアフターコロナ・ウィズコロナを見据えて、熟練技術者が現場に行かなくても生産品質を維持することや、現場の製造装置の点検・修理をリモートで行えるような仕組みの構築が求められており、このような課題解決の一助としてIoTやロボティクス技術、AIなどを融合させた製造業向けソリューションに注目が集まっています。

本セミナーでは、製造業や物流・倉庫業における不良品検知や外観検査などの最新AIソリューションをご紹介するほか、具体的な導入条件、課題解決につながる活用事例など、動画を交えて徹底解説します。

グローバル化に伴う、激しい競争に打ち勝つために、今、何が必要なのか。本セミナーが、皆様の事業展開において少しでもお役に立てれば幸いです。

具体的にこんな活用事例を紹介予定です!

①工場の生産技術、技術開発部門向けの活用事例
・課題:部品製造ラインでの目検によるの不良品検出はヒューマンエラーによる検出漏れが生じるため、品質の維持が難しい。
・効果:製造ラインに設置したAIカメラにより高速に流れるラインでも不良品を検出、検査精度の向上につながります。

②物流業界、倉庫業の管理部門(安全衛生・品質管理)向けの活用事例
・課題:敷地内において車両による事故が発生しているので安全管理をしたい。
・効果:車両に設置したAIカメラが周辺の物体や人物検知をし、ドライバーにアラート。車両ごとのアラート情報は管理部門にもフィードバック可能なので、動態管理にも活用できます。

※当日は動画を交えて実際のAIカメラによる検知の様子を解説します。

こんな方にオススメ

・工場の業務改善を検討している方
・物流業界、倉庫業で安全衛生や品質管理をご担当されている方
⇒事例動画を交えて解説いたします!

セミナー概要

  • 参加費:無料
  • 日時: 6月24日(水)14:00~14:45
  • 先着人数:100人
  • 注意事項:同業他社様のご参加はご遠慮いただいております。

セミナー参加の流れ

  • 専用フォームからセミナーに申し込んでください。
  • 開催日時までにWEBセミナーのURLを登録されたメールにお送りします。
  • 開始時間になったら、セミナーのURLにアクセスしてください。

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講師情報

菊地 陽介 (Kikuchi Yosuke)
2002年法政大学卒。大手センサメーカに入社し技術営業に従事。 半導体・電子部品業界・輸送業界など様々な業界を歴任する。 WillSmartでは製造業の知見とAI製品の活用例の知見を合わせ、製造業や物流業向けのソリューション展開統括を行う。

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